一、邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)的本地?cái)?shù)據(jù)處理功能

實(shí)時(shí)異常數(shù)據(jù)過濾?

通過邊緣節(jié)點(diǎn)內(nèi)置的移動(dòng)平均算法（如MA(t)=1/n∑x???）或閾值檢測(cè)（如x?>θ時(shí)觸發(fā)警報(bào)），可剔除傳感器噪聲或氣泡干擾導(dǎo)致的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，確保液位測(cè)量精度?。

多儀表數(shù)據(jù)協(xié)同分析?

邊緣節(jié)點(diǎn)可聚合多個(gè)電容式射頻導(dǎo)納物位計(jì)的測(cè)量數(shù)據(jù)，通過時(shí)間戳對(duì)齊和空間插值算法，實(shí)現(xiàn)發(fā)酵罐內(nèi)介質(zhì)分布的動(dòng)態(tài)建模，提升整體監(jiān)測(cè)可靠性?。

本地特征提取與壓縮?

對(duì)高頻原始數(shù)據(jù)（如1kHz采樣率）進(jìn)行降維處理，提取關(guān)鍵特征（如液位變化斜率、波動(dòng)頻率），減少云端傳輸數(shù)據(jù)量達(dá)70%以上?。

二、邊緣節(jié)點(diǎn)算力配置要求

算力基準(zhǔn)?

CPU?：需支持多核并行處理（4核ARM Cortex-A72或Intel Atom x7-Z8750），主頻≥1.8GHz；

內(nèi)存?：≥4GB DDR4，確保實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)緩存；

存儲(chǔ)?：≥32GB eMMC，用于本地算法庫(kù)存儲(chǔ)?。

延遲控制指標(biāo)?

單次數(shù)據(jù)處理延遲需≤50ms（包括數(shù)據(jù)采集、濾波、傳輸至本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)）；

多儀表數(shù)據(jù)比對(duì)響應(yīng)時(shí)間≤200ms，需通過硬件加速（如FPGA或?qū)Ｓ肁I芯片）實(shí)現(xiàn)?。

擴(kuò)展性要求?

支持容器化部署（如Docker），便于動(dòng)態(tài)加載新算法（如氣泡干擾補(bǔ)償模型），同時(shí)預(yù)留20%算力冗余以應(yīng)對(duì)突發(fā)負(fù)載?。